數據應用高值化，韓國打造引領創新的科技人才強國
韓國正面臨著全球技術霸權競爭加劇、少子高齡化、人才不匹配以及數位轉型等多重挑戰。首先，受地緣政治及美中科技戰所引發的經濟結構變化，培育及確保關鍵科研人才成為重中之重；其次，隨著人口懸崖導致學齡人口減少，使得韓國面臨科技人才供給銳減的危機。韓國學齡人口預計在未來10年內將減少近40%，這將直接影響未來科技人才供給。最後，快速的顛覆性技術創新及數位轉型趨勢下，使得人才需求變得更加複雜和多變，現有的大學教育和培訓體系無法滿足產業和研究現場的需求，造成了人力資源的嚴重錯配。
因應科技人才發展的多重挑戰，韓國擴大投資及支援力度
為了因應上述問題及挑戰，韓國於今年4月公布的「第4次科學技術人才培育支援基本計畫」2024年度實施計畫中，投入了7兆8,319億韓元(約新台幣1,824億元)，較2023年的7兆6,795億韓元(約新台幣1,788億元)，增加了1,524億韓元(約新台幣36億元)。相較於既有政策重點，韓國今年在營造人才成長環境方面，特別增加了針對數據科學和AI等尖端產業領域的人才培育，強化對青年科學家和研究生的支援力度；在加強生態系的開放性與活力方面，則增加了對人才數據的收集和分析，以奠定運用數據的政策制定和研發投資方向的決策基礎，並擴大了國際合作項目，以吸引國際尖端人才並促進產學研間人才交流，且將導入區域創新的大學支援體系(Regional Innovation System & Education, RISE)以培育區域戰略產業人才，最終建設韓國成為國際合作的戰略性全球人才樞紐(如圖一所示)。
圖一、韓國第4次科學技術人才培育支援基本計畫2024年執行重點
資料來源：韓國科學技術情報通信部(2024/04)
此外，隨著技術的進步，數據成為制定政策的重要依據。韓國已建立了跨部會統合研究支援系統(Integrated R&D Information System, IRIS)，正在累積建立跨部會和機構間的人才數據庫，但尚缺乏深入分析和診斷這些大數據的系統。例如，雖然韓國主要研究機構和大學雖已系統化的收集並記錄國內科研人員的數據，對於支撐國際共同研究和人力交流的全球性人才數據的收集仍然不足。根據統計，韓國目前只有約30%的研究機構和大學已經在收集和利用國際人才數據，而且，從國家層面而言，韓國實際活用科技人才相關數據的體系尚未完善，跨部會間的數據交流和應用仍處於低迷狀態，現階段僅有約20%的政府部門實際共享並使用這些數據，且缺乏法律依據來支持數據的共享和活用。
奠基數據高值化，韓國建立全球人才資源地圖，強化人才數據與政策連結
因此，韓國政府進一步於今年6月發表了「基於數據的科技人才政策高值化戰略」，旨在以數據高值化為基礎，科學化地制定和推動人才政策，以培育和延攬關鍵科技人才，實現全球科技人才強國的願景。其戰略的目標是強化創新人才的良性循環體系，建立一個全球性人才數據庫，包括國內外的科技人才資訊，並透過這些數據來引導人才政策的制定和實施。在推動策略方面，則包括將數據連結、整合，以建立人才生涯全程的數據基礎；確保全球合作與協作的人才數據，將人才數據領域擴張至全球，戰略性地吸引海外人才及強化全球研發能力；加強人才數據的活用基礎，提高所累積的科技人才數據在政府、企業、學界等跨組織層面的利用率等，以藉此建立全球人才資源地圖，並將人才數據與研發投資及政策相連結(如圖二所示)。
圖二、韓國基於數據的科技人才政策高值化戰略
資料來源：韓國科學技術情報通信部(2024/06)
在建立人才生涯全程的數據基礎方面，涉及收集和分析人才的教育、培訓、職業發展等數據，包括進行新科碩士、博士學位取得者的成長途徑調查，以掌握未來研究人員(包括博士後)的現狀及初期進軍途徑並提供必要的支援，以確保其能夠在科技領域取得成功。同時將蒐集研究現場活動相關數據，透過分析體系來掌握研究人員的研究履歷、就業履歷等活動現況；另將制定相關政策，鼓勵企業和科研機構吸納高資歷和資歷中斷者，並建構未來人才發展里程碑。
在確保全球合作與協作的人才數據方面，將透過與其他國家和國際組織的合作，掌握韓國戰略技術領域的全球核心人才分佈，建構韓國在戰略技術領域的全球人力地圖；並以半導體、尖端生物、二次電池等產業成熟度較高的戰略技術領域為主，由韓國科學技術情報通信部部與專利廳共同建構「專利人力地圖」。另將利用跨部會統合研究支援系統(IRIS)的研究課題數據，掌握及分析正在參與國家研發計畫的國外研究人員與研究機構的現況。
在強化人才數據的活用基礎方面，韓國規劃將人才數據與研發投資和政策制定相結合，以創建一個共享生態系統，將研究人員優勢、空白領域及技術趨勢等數據作為國際合作、人力培育政策等研發投資方向制定時的基礎資料使用，以促使政府、企業、學術界等各個層面均能更廣泛及有效地利用科技人才數據。
對臺灣的啟示
韓國現階段科研人才政策的特色，在於強調對人才數據的收集和分析，透過數據驅動(data-driven)的方式，提高人才政策的精準性與有效性，以支持政策制定、人才獲取和應用全球人才等人才培育及研發投資之決策，此一作法值得我國作為未來研擬科技人才政策方向之參考。
參考資料：
- 韓國科學技術情報通信部，第4次科學技術人才培育支援基本計畫2024年度實施計畫，2024.04。
- 韓國科學技術情報通信部，韓國基於數據的科技人才政策高值化戰略，2024.06。