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AI世代下人才的機會與挑戰


人工智慧(Artificial Intelligence)的崛起改變了全球勞動力市場,跨國顧問公司麥肯錫全球研究院預估,2030年全球將有4到8億個工作被自動化取代,同時也會造就9億個新工作崛起。隨著生成式 AI 在各領域應用愈趨成熟,持續創造更高的生產力和經濟效益,預估可為全球經濟貢獻2.6兆∼4.4兆美元。與此同時,傳統的工作技能也將被重新定義。財星(Fortune)雜誌引述任仕達(Randstad)在2024年的調查,AI相關技能的培訓,已成Z世代(Gen Z或Zoomer,1997-2012年間出生)人才職場進修首選。

AI世代下的人才面對資訊科技的蓬勃發展,究竟會有哪些的機會與挑戰?人才該如何提升數位職能做好準備?另一方面企業主管與人資部門該如何進行組織與人才的數位轉型,是本文探討與分享的重點。

 

AI工作機會近3萬,最近4年成長近5成

根據人力銀行的統計,最近四年企業AI工作機會有顯著成長,從2020年的1.9萬個成長到2024年5月的2.9萬個。

從AI近四年工作機會趨勢圖中,可發現同樣在5月份,2025年約為1.9萬、2021年約為2.5萬、2022年約為3.3萬、2023年約為2.8萬、2024年約為2.9萬

圖一、AI近四年工作機會趨勢

資料來源:104人力銀行,2024/06

 

就業市場中對於AI人才需求的前五大產業分別是電子資訊/軟體/半導體、一般製造業、批發/零售/傳直銷業、法律/會計/顧問/研發/設計業與金融投顧及保險業,其需求工作機會數如下圖。

AI人才需求五大產業占比圖,以電子資訊/軟體/半導體相關業為最多(58.2%)

圖二、AI人才需求五大產業

資料來源:104人力銀行,2024/06

 

AI職缺薪資鍍金

從104內部數據觀察發現,職缺冠上「AI」後薪資燙金,職務具備「AI相關關鍵字」,平均月薪可從4.1萬元成長到5.7萬元,其中資訊軟體系統類因為負責將AI技術落實到應用面,平均月薪達8萬元為最高。

高薪職類以資訊軟體系統類AI相關平均月薪為最高(8萬,排名第一),薪資彈升職類以財會/金融專業類AI相關平均月薪增幅最高(60%,排名第一)

圖三、高薪職類與薪資彈升職類前三名

資料來源:104人力銀行,2024/06

 

2024年AI職缺數中,企業提供薪資待遇最高的前五大產業分別是:醫療保健及環境衛生業、運輸物流及倉儲業、一般服務業、電子資訊/軟體/半導體業與批發/零售/傳直銷業。而薪資待遇年漲幅最高的前五大職務分別是:經營/人資類、生產製造/品管/環衛類、醫療保健服務類、研發相關類與資材/物流/運輸類。

2024年AI職缺數平均企業提供薪資待遇Top 5之產業與職務類別排名圖,產業類以醫療保健及環境衛生業年漲幅最高(25%),職務類以經營/人資類年漲幅為最高(52%)

圖四、2024年AI職缺數平均企業提供薪資待遇Top 5之產業與職務類別

資料來源:104人力銀行,2024/06

 

企業AI職缺人人有機會

由於AI應用領域多元,職務機會不太會限定特定科技專長,在所有AI相關職缺中,非工程類職務雖然僅佔11%,但是企業開出的職缺中有55%是不限科系的,因此AI浪潮下人人有機會,文法商學歷背景人才仍可抓緊AI機會。

企業開出AI職缺科系占比圖,企業、設計、行銷類占11%,資訊工程類占21%、電機電子類占22.4%

圖五、企業開出AI職缺科系占比

資料來源:104人力銀行,2024/06

 

AI時代企業最愛搶手人才TOP3關鍵能力

根據104人力銀行的調查,企業最喜愛的人才樣貌,未來學「力」將更勝於學「歷」,持續擁抱與學習資訊科技的應用,強化職場溝通能力,才能永保職場競爭力。

企業最愛的搶手人才Top 3關鍵能力包含:學習力、科技力以及溝通力

圖六、企業最愛的搶手人才Top 3關鍵能力

資料來源:104人力銀行,2024/12

 

AI的崛起除了改變全球勞動力市場以外,更引領企業人才學習AI科技的風潮,根據104學習精靈平台(NABI)的統計,「AI」是平台會員搜尋訓練課程關鍵字的首位。

透過大數據調查,104學習精靈平台學習關鍵字以「AI」為關鍵字首位

圖七、2024年104學習精靈平台學習關鍵字文字雲

資料來源:104人力銀行,2024/12

 

企業主管與人資部門如何推動組織與人才的數位轉型

  1. 公司與人資部門本身的數位轉型:鼓勵與獎勵同仁運用ChatGPT、Power BI、Tableau等商業智慧與分析軟體,或是機器人流程自動化(Robotic process automation,簡稱:RPA),持續優化與提升工作效率,人資部門也可以運用數位課程製作軟體錄製數位課程與進行線上直播。

  2. 推動公司組織與人才的數位轉型:人資部門與資訊工程、數據部門合作,規劃數位訓練課程,建立員工運算思維的基礎概念,鼓勵進行專業領域的實驗與應用。建立指導資訊科技工具使用的單一窗口,推動全員工作流程的數位轉型。

  3. 延攬AI與大數據人才:持續提升企業雇主品牌,經營與參與專業人才社群活動,提供具備市場競爭力的薪酬待遇及友善職場環境。

  4. 提升策略分析能力:鼓勵員工參與部門組織策略的分析與規劃作業,組織轉型與變革都是為了提高組織營運效能與創造顧客、公司與社會價值。

  5. 成為部門主管的人才顧問:人資部門必須主動協助並提供各部門人才需求分析、新人甄選招募、員工管理、人才發展與留才等專業服務方案。

作者:鍾文雄/一零四資訊科技(股)公司資深副總暨人資長、中華人力資源管理協會常務顧問