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2019-2021人工智慧應用服務產業專業人才需求推估調查摘要


人工智慧產業可分為「AI基礎」與「AI服務」兩個類別,然而兩個類別所需要的人才有極大的差異,為了讓調查結果更聚焦,本研究針對「AI服務」所需要的專業人才進行調查與分析。本次調查將AI服務細分為「核心技術應用業者」及「創新服務應用業者」兩個次產業,其服務項目(圖一)說明如下。

AI應用服務產業分為「核心技術應用業者」及「創新服務應用業者」兩個次產業領域。「創新服務應用業者」包含商業智慧服務、虛擬場景服務等應用。

圖一、AI服務產業主要服務項目

 

一、產業趨勢對人才需求影響

在AI商業化應用、AIoT (AI+IoT, Internet of Things物聯網) 軟硬整合及服務科技體驗發展之趨勢下,對人工智慧服務廠商未來人才需求會造成影響。未來3年重要產業趨勢如下:

1. AI商業化應用趨對企業人才需求的影響

根據本計畫量化問卷調查結果,有高達95%的受訪企業認為,近年來在大數據、運算能力和演算法關鍵技術的突破下,未來將帶動產業進行AI商業化應用趨勢,必將提高其人才的需求,而企業需要的人才類型前三名分別為軟體工程師、機器學習工程師與雲端系統工程師。

2. AIOT軟硬整合趨勢對企業人才需求的影響

根據本計畫量化問卷調查結果,82%的受訪企業認為,藉由物聯網及端點人工智慧技術應用導入,將提升其對專業人才的需求,在此趨勢驅動下,企業需要的人才類型最高的前三名分別為軟體工程師、雲端系統工程師與機器學習工程師。

3. 服務科技體驗發展趨勢,對企業人才需求的影響

服務科技體驗的發展方向,主要是以「無縫式」與「無人化」服務為主。特別是在人工智慧的技術突破下,無論是製造或服務領域的專家亦或是消費者,皆對AI在未來服務科技的相關應用(如無人店、無人車、無人機)抱持著正面與樂觀的態度。本計畫調查結果顯示,67%受訪企業認為此趨勢下,將提升其對專業人才的需求,而衍生出所需人才類型,最需要的專業職缺為軟體工程師及機器學習工程師。

 

二、人才需求量化分析

根據WISEGUY研究顧問公司2017年認為在數位化和快速變化的科技時代,AI技術是全球發展最快的技術之一,2015年全球AI產業的市場規模為5.25億美元,預測2023年將可達142億美元,這段期間的平均年複合成長率達17.2%。依問卷調查得知專業人才比率約為78%,2018全年專業人員數為8,540人,依此作為未來三年人才需求量之推估基礎,可得2018年本產業總從業人員數為10,949人。今年預計新增的總專業人才數為1,470人,推估結果如表一。

 

表一、人工智慧產業專業人才需求之量化推估表

年度

2019年

2020年

2021年

景氣情境

樂觀

持平

保守

樂觀

持平

保守

樂觀

持平

保守

新增人才需求(人)

1,620

1,470

1,320

1,900

1,720

1,550

2,220

2,020

1,820

景氣定義

樂觀=持平推估人數* 1.1
持平=依據人均產值計算
保守=持平推估人數* 0.9
※本調查已將最後需求推估數字,尾數進位呈現,僅供參考。

廠商目前人才供需現況

表示人才充裕之廠商百分比:8%
表示供需均衡之廠商百分比:36%
表示人才不足之廠商百分比:56%

 

三、人才需求質性分析

本調查彙整出人工智慧產業12種主要的關鍵職缺,關鍵職缺之需求條件與相關資訊彙整如表二。

 

表二、人工智慧產業專業人才需求之質性需求分析表

所需專業人才職務

人才需求條件

招募情形

工作內容簡述

最低學歷/學類科系

能力需求

工作年資

招募難易

海外攬才需求

機器學習工程師

應用演算法於語音訊號/自然語言的分析、開發神經網路的預測模型、設計深度學習模型架構、建立自動標記方法

碩士/
資訊工程學類、資訊管理學類

機器學習技術(含演算法)、機器學習開發工具、深度學習技術(含演算法)、英文流利

2-5年

演算法工程師

影像處理與分析、現有演算法進行分析與檢測、新演算法的設計研究改良

碩士/
資訊工程學類、資訊管理學類

深度學習技術(含演算法)、領域應用演算法設計、程式設計撰寫與除錯、建立預測模型及分析

2-5年

軟體設計工程師

開發語音與影像辨識、影像處理/辨識、資料前處理、自然語言處理、資料探勘、數理統計等相關技術研發與系統開發

大專/
資訊工程學類、資訊管理學類、電機電子工程學類

程式設計撰寫與除錯、軟體測試與驗證、軟體架構與模組設計、AI基礎概念、英文

2-5年

雲端系統工程師

伺服器端程式撰寫/設計與測試、雲端設備/刀鋒伺服器/機架伺服器/資料中心核心交換器之安裝、建置、維護、保固等

大專/
資訊工程學類、資訊管理學類

雲端平台與虛擬化技術、網路管理與設備維護、資訊安全技術、英文能力、AI基礎概念

2-5年

測試/驗證人員

產品驗證測試、流程開發及改善、錯誤及故障分析、紀錄測試結果、技術文件撰寫等

大專/
不限、資訊工程學類

軟體測試與驗證、資料處理技術、資料分析技術

2年以下

UI/UX設計師

匯集使用者行為分析及研究、設計和美化人機介面、使用者經驗的研究及反饋等

大專/
資訊工程學類、資訊管理學類、不限、設計類

使用者介面設計、資料視覺化設計

2-5年

資料科學家

數據分析/挖掘/建模/模式評估、規劃資料萃取/資料清理與理解/資料探勘/模型建置等

碩士/
資訊工程學類、電機電子工程學類、數理統計學類

資料分析技術、統計分析軟體、資料庫技術、建立預測模型及分析、英文

2-5年

資料工程師

建置資料分析用的資料庫系統、訂定資料搜集/存取/處理/運算的資料管理流程、確保資料可用性

大專/
資訊工程學類、資訊管理學類

網路爬蟲技術、資料庫技術、資料探勘技術

2-5年

資料分析師

彙整系統資料與外部來源資料、清理及彙整資料流程及資料邏輯、追蹤及維持資料來源的品質及穩定性

碩士/
資訊工程學類、資訊管理學類、數理統計學類

資料分析技術、資料處理技術、建立預測模型及分析、英文

2-5年

資料標記員

協助AI程式資料標記作業、電子信件資訊彙總、為圖片、視訊和語音內容打標籤、做標記

不限/
不限、人文學院科系學類

資料標記與整理、資料處理技術、資料分析技術、語言學課程學習經驗

無經驗可

AI專案經理

理解人工智慧生態圈、開發及佈署機器學習/深度學習、訓練結果分析與建議

大專/
企業管理學類、資訊管理學類、資訊工程學類

專案管理、市場調查與產品企劃、精通英文

2-5年

FAE/產品經理

AI產品企劃開發/推廣/行銷策略、市場分析與掌握、協調各部門掌握開發進度、客戶服務及客訴原因分析/處理與改善

大專/
資訊工程學類、資訊管理學類、企業管理學類

專案管理、市場調查與產品企劃、精通英文、AI基礎概念

2-5年

 

資料來源:經濟部工業局2019-2021人工智慧應用服務產業專業人才需求推估調查(2018/12)

調查單位:財團法人資訊工業策進會數位教育研究所 

來源:經濟部工業局2019-2021產業專業人才需求推估調查