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人工智慧發展衝擊女性職涯發展


未來幾年是AI產業快速成長期,AI專業人才需求越來越大。因此,各國政府採取積極措施,鼓勵女性投入科學(Science)、技術(Technology)、工程(Engineering)及數學(Mathematics)等教育與在職訓練,特別是教育業、健康保健業、及非營利產業等,其女性專業人才需求高於男性,以滿足未來產業對於科技人才需求。

 

全球AI專業人才發展趨勢

人工智慧(AI)及自動化的發展,宣示了人類在科技領域上的重大進展,科技提升了生活品質和便利性,但科技也帶給社會層面一些負面的影響,例如就業市場中性別差距,而導致薪資差異擴大。

世界經濟論壇(WEF)發布《2018年全球性別差距報告》(The Global Gender Gap Report 2018),報告顯示了 IT及AI等發展促進了新興產業的工作機會大幅增加,但也將對女性帶來某些程度的衝擊,進而擴大薪資不平等差距。因為大多數女性通常擔任行政及客服等職務,而這些職務正逐漸被新興科技取代,例如AI聊天機器人、AI語音隨身助理等。再者,快速增加的新就業機會,如AI領域的機器學習、深度學習、大數據分析等領域,男性比例又遠高於女性,恐衝擊女性職涯發展。

透過性別分析發現,全球AI專業人才中僅有22%是女性,78%是男性,性別差距72%(參見表一,性別差距比=(1-女性比例/男性比例))。而AI科技產業之性別薪資差距是其他產業的3倍。換言之,AI科技產業的性別薪資差異更為明顯。WEF報告提出了警訊,各國政府也致力於鼓勵更多女性投入STEM(科學、技術、工程及數學)等教育及在職培訓,一方面可以滿足產業用人需求,帶動經濟發展效益;而另一方面也希望降低社會層面薪資不平等的差距。

 

AI專業人才性別差距現況

世界經濟論壇(WEF)與商業社群網絡領英公司(Linkedin)合作進行全球AI專業人才調查,包括性別差距分析。表一為全球前十大AI技術領先國,包括:美國、印度、德國、瑞士、加拿大、法國、西班牙、新加坡、瑞典、英國等國,發現女性AI專業人才比例約佔總人數2成,而男性佔了8成,性別差距比例在61%至81%之間,數字愈大,則性別差距愈大,顯示各國皆面臨了女性AI專業人才比例偏低的挑戰。

表一、全球人工智慧(AI)十大領先國之專業人才性別比例

AI領先排名

國家

女性(%)
(A)

男性(%)
(B)

性別差距比
(1-A/B) (%)

1

美國

23

77

70

2

印度

22

78

72

3

德國

16

84

81

4

瑞士

19

81

76

5

加拿大

24

76

68

6

法國

21

79

73

7

西班牙

19

81

76

8

新加坡

28

72

61

9

瑞典

20

80

75

10

英國

20

80

75

資料來源:WEF(2018), "The Global Gender Gap Report 2018"

 

各產業AI專業人才之性別差距

AI專業人才從事那些產業呢?透過產業別分析,可以發現AI專業人才集中在資訊軟體業和教育業。AI專業人才之產業別分析如下圖一所示,泡泡越大,表示AI專業人才越多;反之,泡泡越小,表示AI專業人才越少,如能源採礦業等。若從性別角度分析,大多產業是男性多於女性的,例如製造業、能源採礦業、軟體和通訊業等性別差距顯著,性別差距指數(女性比例/男性比例)分別為0.33、0.34、0.42,以淺藍色的泡泡表示之;而女性多於男性的產業則是教育業、健康保健業、非營利業等,以深藍色的泡泡表示之。然而,在教育、健康保健、非營利等產業,顯然AI專業人才女性比例是低於該產業整體勞動力性別比,突顯出女性AI專業人才仍有待加強開發之處。

從性別角度分析,大多產業是男性多於女性,如製造業、能源採礦業、軟體和通訊業等性別差距顯著;而女性多於男性的產業則是教育業、健康保健業、非營利業等。

圖一、AI專業人才性別差距-依產業別區分

資料來源:WEF(2018), "The Global Gender Gap Report 2018"

[註1]:橫軸與縱軸之性別差距指數(女性比例/男性比例),0表示沒有女性參與,大於1表示女性參與多於男性。

 

此外,透過不同技能別進行性別分析發現,普遍而言男性AI專業人才在各類技能中佔比是高於女性的,例如:在機器學習技能方面,有47.3%的男性AI專業人才熟悉機器學習,是高過於女性AI專業人才的40.3%,性別差距指數性別差距指數(女性比例/男性比例)為0.85(40.3/47.3)。不過女性AI專業人才在資料結構、資料檢索、神經語言規劃(NLP)、智能分析系統、文字探勘、文字分析、資料挖掘、語音識別等表現突出,性別差距指數大於1。詳如下圖二所示。

從AI各類技能進行性別分析發現,男性AI專業人才在各類技能中佔比皆高於女性,女性AI人才則在資料檢索、神經語言規畫(NLP)、資料結構、文字探勘等表現突出。

圖二、AI專業人才性別差距指數-依技能別區分

資料來源:WEF(2018), "The Global Gender Gap Report 2018"

[註2]:Y軸括號標註各項技能之性別差距指數(女性比例/男性比例),0表示沒有女性參與,大於1表示女性參與多於男性。

 

另外,透過不同職務別進行性別分析發現,女性AI專業人才相較於男性,更適合擔任圖書館員、數據分析師、專案經理、教授、助教和教職等工作。詳如下圖三所示。

透過不同職務別進行性別分析發現,女性AI專業人才相較於男性,更適合擔任圖書館員、數據分析師、專案經理、教授、助教和教職等工作。

圖三、AI專業人才性別差距指數-依職務別區分

資料來源:WEF(2018), "The Global Gender Gap Report 2018"

[註3]:Y軸括號標註各項職務之性別差距指數(女性比例/男性比例),0表示沒有女性參與,大於1表示女性參與多於男性。

 

結論

隨著AI技術擴散運用,對於產業發展越來越重要,因此AI專業人才需求也越來越大。相對於男性而言,女性科技人才的培育仍有許多成長空間。以美國為例,為了培育更多女性科技人才,美國谷歌公司(Google)自2010年起與Code.org、Girls Who Code、NCWIT和Black Girls Code等非營利組織合作,每年投入4,000萬美元試辦推動「程式成事計畫(Made With Code)」,2014年後提高到5,000萬美元擴大推動,以鼓勵更多女性接觸程式設計,滿足產業對科技人才需求。計畫特別針對女性科技人才,提供學習程式的教案,並由女性來擔任相關課程教師,當女性教師成功協助女性學生完成線上程式課程,便可獲得相對報酬,用於教案補助、添購電腦設備、及校外教學等,讓未來可以培育更多女性專業科技人才。

台灣以科技立國為願景,立足在AI時代,政府相關部會宜採取積極措施,針對女性科技人才提出專案推動,以鼓勵更多女性投入科學、技術、工程及數學的教育與在職訓練,滿足未來產業對於科技人才需求,同時也降低新興科技發展帶給社會層面的衝擊。

 

延伸閱讀:WEF (2018), "The Global Gender Gap Report 2018"

來源:楊雅婷/工研院產業學院研究員