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2020-2022資料服務產業專業人才需求推估調查摘要


本調查的對象是以資料(Data)為核心,透過各種科技工具之規劃與應用,將資料附加價值最大化,以提供各種產品與服務,包含資料提供、資料處理、資料分析/應用、顧問諮詢與完整方案服務等各類服務業者。

 

產業趨勢對人才需求影響

隨著數位科技演進發展(例如,物聯網、人工智慧、區塊鏈、5G…等),資料加值應用服務跟隨產生多元變化。以5G引領而言,透過更大的頻寬,更多的資料循環利用、更多的裝置(Devices)相互溝通、更快的即時回覆效果…等情境將因應而生,搭配AI演算方法論的運用,使用者行為洞察、交通車流監控、AR/VR、4K/8K、高解析度影音串流…等被視為未來高潛力的資料分析加值應用領域。

對應於此,於此波資料活動與數位科技應用趨勢之浪潮中,資料服務產業勢必發生變革轉型,例如,於不同的數位轉型應用情境、資料加值應用服務之下,資料服務公司對於產品設計、業務開發、營運管理…等商品化流程上,所需要的專業人才職務類型與其對應之關鍵技術與能力,將會因市場需求而不同。

5G大頻寬的技術特性支援大量、多樣的IoT裝置之間的連結與連網,能夠帶來更快的資料傳輸、低延遲的應用服務。資料服務專業人才需求涵蓋面應更往前、後端延伸擴充,人才能力需求的影響變動說明如下:

  • 物聯網(IoT)感測器專家:蒐集/整合/處理/解讀感測器資料(Sensor data)。
  • 影像/影音/語音資料分析師:5G帶動更多即時的動態、串流資料之產生,能從大量非結構資料當中,分析萃取資料意涵。
  • 知識管理專家:對於知識分類學和知識本體論(Taxonomy/ Ontology)有專門知識,能規劃與維護後設資料(Metadata)結構,並將其用於學習流程、知識儲存/搜尋/擷取。
  • 商業流程分析師:協助客戶導入AI於商業流程分析,達到自動化、智慧化的效果。

 

人才需求量化分析

台灣資料服務產業因為數位科技創新趨勢持續發生影響,例如,更為有智慧的AI演算法、資料應用工具,以及採用物聯網/區塊鏈/5G…等其他數位科技,促進更為多元的分析應用加值服務蓬勃誕生,85%廠商認為未來三年(2020-2022)年度營業額會持續成長,顯示產業發展有正向展望,其中,資料處理營業額成長率約為38%、資料分析與應用營業額成長率約為50%,持續帶動專業人才需求上升。

依據計畫調查結果之資料得知,2019年資料服務產業總從業人員數為83,950人(其中,專業人才數為45,330人)。依計畫調查資料進行推估,預估2020年總從業人數89,400人,新增產業專業人才需求為4,740人(持平值),以持平值乘以1.05作為樂觀值,以持平值乘以0.95作為保守值(詳見表一)。在持平的情境下,未來三年預估將新增專業人才14,500人。 

 
表一、資料服務產業專業人才需求量化推估表

年度

2020年

2021年

2022年

景氣情境

樂觀

持平

保守

樂觀

持平

保守

樂觀

持平

保守

新增人才需求(人)

4,980

4,740

4,500

5,020

4,780

4,540

5,230

4,980

4,730

景氣定義

樂觀=持平推估人數* 1.05
持平=依據人均產值計算
保守=持平推估人數* 0.95
※本調查已將最後需求推估數字,尾數進位呈現,僅供參考。

廠商目前人才供需現況

表示人才充裕之廠商百分比:20%
表示供需均衡之廠商百分比:60%
表示人才不足之廠商百分比:10%
其他(如無意見等):10%

 

人才需求質性分析

本調查彙整出資料服務產業5種主要的關鍵職缺(包含技術與管理人才),關鍵職缺之需求條件與相關資訊彙整如以下表二。 

 
表二、資料服務產業專業人才質性分析表

關鍵職務

人才需求條件

招募情形

工作內容簡述

最低學歷/學類科系

能力需求

工作年資

招募難易

海外攬才需求

資料科學家

主導或帶領資料團隊依業務需求或商業命題建構分析模型並提出預測洞察供公司高層決策參考

碩士/
資訊技術學類、軟體開發學類、數學學類、統計學類

1.分析結果解讀
2.熟悉各式分析工具
3.趨勢預測

2~5年

應用領域專家

熟悉專業領域與大數據結合的需求串接,提供專業見解供資料科學團隊分析參考,扮演整合及發展數據應用決策橋樑

碩士/
電算機應用學類、企業管理學類

1.特定應用領域專業見解
2.分析結果解讀
3.資料應用策略之整合與發展

5年以上

資料分析師

善用各類分析與視覺化工具(easy-to-use tools),協助資料科學家進行各式分析工作

大專/
數學學類、統計學類

1.資料探勘
2.熟悉各式分析工具與運用
3.分析結果解讀

2~5年

資料工程師

熟悉資料儲存環境系統結構,精通ETL,協助資料分析師蒐集、分類與處理資料

大專/
資訊技術學類、電機與電子工程學類、商業及管理學類

1.資料取得處理與儲存
2.程式撰寫
3.資料探勘

未滿2年

軟體工程師

具備程式撰寫能力,可配合資料分析師與資料工程師開發所需之應用程式

大專/
軟體開發學類、商業及管理學類

1.程式撰寫
2.開發資料應用程式與工具
3.靈活運用應用程式開發工具

無經驗可

普通

 

資料來源:經濟部產業發展署2020-2022資料服務產業專業人才需求推估調查(2019/12)

調查單位:財團法人工業技術研究院產業科技國際策略發展所

作者:經濟部產業發展署2020-2022資料服務產業專業人才需求推估調查