2020-2022人工智慧服務產業專業人才需求推估調查摘要
本調查針對「AI服務」所需要的專業人才進行調查與分析，包含「推論與推薦」、「機器視覺」、「語音辨識」、「自然語言處理」、「智慧控制」、「機器學習」等六個領域的廠商。
產業趨勢對人才需求影響
1. AI產業應用優勢對企業人才需求之影響
國內研發能量不及國外大廠的優勢，服務廠商受限於市場規模，不利與國外大廠競爭，但仍可利基於技術應用層面努力耕耘，例如：各產業中的人工智慧技術或工具之軟體開發套件(Software Development Kit, SDK)、應用程式介面(Application Programming Interface, API)等整合串接應用服務，畢竟國內的系統整合、跨領域解決方案整合一直是國內資訊服務產業的強項，如能適當的整合人工智慧技術做出產品或解決方案，仍是十分有競爭力的。因此根據本調查，國內廠商對於AI應用工程師之需求人數其實是高於研發類職務的(例如：演算法工程師、資料科學家等)。
2. AI廠商國際化對企業人才需求之影響
目前國內資訊服務產業亟需與國際接軌，國內目前已有許多廠商除了與歐美知名大廠合作之外，也有不少南向、與東南亞廠商進行合作、技術交流甚至投資，此外，更有勇闖獨角獸行列的本土新創團隊。由此可見，國內廠商於「國際化」是有相當意識，現階段的成效也都是正向持續成長。根據本調查與歷年相關資料相比，本土廠商在「走出國內市場」又更進一步與國際市場接軌，同時也陸續加入了許多創新思維開發或設計新型態服務。故產業間培養人才之國際觀，以及對於國際AI發展策略之觀念及敏感度也是十分重要之一環。
3. 領域知識帶動AI應用對企業人才需求之影響
根據本研究調查結果可知，人工智慧產業在專業人才需求方面，AI應用工程師將會是人工智慧產業最需要的主力人才。而根據本年度調查，許多企業認為，除了從學校教育做起向下紮根，培訓新興的生力軍，增加人才的供給之外，也有越來越多的企業支持從既有員工進行在職培訓，並轉型為人工智慧人才，不僅有效降低企業招募時間與經費成本，也可以避免招募到的員工不適任無法久留的風險。而最被企業看好，且轉型成功率高的人才包括：資料庫工程師轉型為資料工程師、後端軟體工程師轉型為AI應用工程師、專案經理／產品經理轉型為AI專案經理／AI產品經理。
人才需求量化分析
本調查量化問卷受訪的118家企業對人工智慧服務產業未來3年(2020年-2022年)的展望，多數業者表示樂觀，有91%的企業看好人工智慧服務的營業額成長，8.5%的企業評估未來產業的營業額會呈現持平，顯示多數企業對於人工智慧服務產業的發展前景持有高度信心。估計未來三年人工智慧服務產業專業人才新增需求的數量如表一，在持平的情境下，未來三年預估將新增專業人才6,650人。
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年度 |
2020年 |
2021年 |
2022年 |
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景氣情境 |
樂觀 |
持平 |
保守 |
樂觀 |
持平 |
保守 |
樂觀 |
持平 |
保守 |
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新增人才需求(人) |
2,170 |
1,970 |
1,770 |
2,430 |
2,210 |
1,990 |
2,720 |
2,470 |
2,220 |
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景氣定義 |
樂觀=持平推估人數* 1.1 |
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廠商目前人才供需現況 |
表示人才充裕之廠商百分比：6% |
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人才需求質性分析
本調查彙整出人工智慧產業8種主要的關鍵職缺，關鍵職缺之需求條件與相關資訊彙整如表二。
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關鍵職務 |
人才需求條件 |
招募情形 |
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工作內容簡述 |
學歷／學類科系 |
能力需求 |
工作年資 |
招募難易 |
海外攬才需求 |
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機器學習工程師 |
具有資料科學應用和程式撰寫的技能，負責機器學習相關研發。機器學習工程師必須具備「跨越數學和程式之間的界限」之能力及特質 |
碩士／ |
1.程式設計撰寫與除錯 |
2年以下 |
困難 |
無 |
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演算法工程師 |
負責從演算法設計到演算法實現，再至以演算法研發之產品上線全流程的工作，需熟知AI領域知識可設計出符合AI應用的演算法 |
碩士／ |
1.程式設計撰寫與除錯 |
2年以下 |
困難 |
無 |
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AI應用工程師 |
除具備一般軟體工程師之程式撰寫／開發能力，更需可配合AI相關專長領域之專業人員進行AI技術及工具之介接或系統整合應用 |
碩士／ |
1.程式設計撰寫與除錯 |
2年以下 |
普通 |
無 |
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資料工程師 |
熟悉並可建立佈署資料儲存環境系統結構，協助資料分析師蒐集、分類與處理資料 |
碩士／ |
1.程式設計撰寫與除錯 |
2年以下 |
普通 |
無 |
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資料分析師 |
善用各類分析與視覺化工具(easy-to-use tools)，協助資料科學家進行各式分析工作 |
碩士／ |
1.資料分析技術 |
2年~5年 |
困難 |
無 |
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資料科學家 |
主導或帶領資料團隊依業務需求或商業命題建構分析模型，提出預測洞察供公司高層決策參考 |
碩士／ |
1.建立預測模型及分析 |
2年~5年 |
困難 |
無 |
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AI專案經理 |
協助專案團隊溝通、時程規劃及預算控管，並熟悉AI服務應用基本知識 |
碩士／資料庫、網路設計及管理細學類、資訊技術細學類、軟體開發細學類 |
1.專案管理 |
2年~5年 |
困難 |
無 |
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AI產品經理 |
協助產品前期規劃，包含市場需求調查、行銷策略／商業模式規劃，乃至產品開發規劃皆須由產品經理執行 |
碩士／ |
1.簡報提案 |
2年~5年 |
困難 |
無 |
資料來源：經濟部產業發展署2020-2022人工智慧服務產業專業人才需求推估調查(2019/12)
調查單位： 財團法人資訊工業策進會數位教育研究所
作者：經濟部產業發展署2020-2022人工智慧服務產業專業人才需求推估調查