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2019-2021資料服務產業專業人才需求推估調查摘要


本調查的對象是以資料(Data)為核心,透過各種科技工具之規劃與應用,將資料附加價值最大化,以提供各種產品與服務;包括資料提供、資料處理、資料分析/應用、顧問諮詢與完整方案服務等各類服務業者。

 

ㄧ、產業趨勢對人才需求影響

資料經濟、數位科技(物聯網、人工智慧、區塊鏈…等)是近年跨行業之熱門議題,根據資料服務提供者(Data Service Provider)與資料服務使用者(Data Service User)之看法,重要趨勢綜整如下。

1.數位轉型浪潮驅動市場需求成長

國家生產力成長率與該國的數位化程度存在正相關性,製造業服務化與服務業科技化將可加速產業轉型,包括協助製造業提供更具效率之生產模式與創新服務,為服務業提供更為精準的客戶體驗。全球數位轉型需求快速增加,帶動資料服務產業快速成長。

2.跨產業與跨科技之整合應用興起,驅動創新應用服務發展

隨著多元資料混搭應用與新興科技推陳出新,因應不同產業需求所衍生之跨產業應用已逐漸浮現,例如保險業者與資料服務業者合作。

3.新創業者投入以特定應用領域之分析應用為主

目前國內多數的新創資料服務業者多以特定應用利基型市場為投入目標,以求在競爭激烈的市場中先站穩腳步再逐步擴大營運規模。

4.獲得再突破之演算法促進資料分析環境更為完備、資料產品服務更為智慧化

人工智慧科技所發揮的產業效益分為四大面向:(1)產品開發:研發智慧化;(2)製造:最適化生產與維護;(3)行銷:鎖定客群、精準行銷;(4)改善:強化使用者經驗。

5.數位科技創新趨勢推升網路資安的重要性

網路資安界形成了另一種以AI防範AI的安全議題,例如,以機器學習防止網路犯罪、避免勒索軟體鎖定物聯網設備、避免機敏資料或個資外洩/被竊…等。對於資料服務公司的營運安全性而言,透過AI資安產品的開發運用,以自動化訓練機器來簡化資安處理流程、提高即時分析資安警示資訊的能力,以及強化資安偵測與阻絕的準確度。

綜合前述之產業發展與科技應用趨勢,資料服務企業之因應動態,及其因趨勢而提升職務重要性之人才需求影響:

  • 資料工程師、軟體工程師的職務定位,跟以往相比,所需的技能概念,「架構」重於「純工程」,推動「資料架構師、軟體架構師」之成形。
  • 資料分析師與資料科學家可將較多時間與心力放置於分析應用之架構規劃,促進「資料訓練師、人工智慧應用科學家」之興起。
  • 商業需求蓬勃,需有顧問級專才協助客戶進行需求解構、價值評估與成本分析,促進「資料長 (CDO)」之興起。
  • 為能有效加強資料服務公司的資料安全,熟知資料安全技術防範之「資安工程師」,以及資料安全法規遵循的「資安法律人才」皆甚為重要。
  • 為因應資料服務公司之業務發展,企業極需能夠以市場語言與客戶良好溝通,兼具業務能力與技術知識之跨域PM(包含產品經理、專案經理),為資料服務公司規劃產品營運方向、協助客戶導入客製化產品。

 

二、人才需求量化分析

資料服務供給端之產值由2018年之新台幣837.48億元,逐年上升至2021年之新台幣1,153.1億元,從景氣推估每年成長率平均11.3%;而資料服務需求端之市場規模從2018年新台幣1,066.9億元,逐年上升至2021年新台幣1,481.54億元。台灣資料服務產業之產值與市場規模於未來三年均呈逐年上升走勢,勢必帶動人才需求逐年上升。

台灣資料服務產業於2018年總從業人員數為78,823人(包括專業人才數為40,988人,專業人才佔總從業人員數比例推估為52%);2021年總從業人員數為96,562人(包括專業人才數為55,040人,專業人才佔總從業人員數比例推估為57%)。未來三年(2019~2021年)台灣資料服務產業總專業人才新增數約14,000人。

 

表一、資料服務產業專業人才需求之量化推估表

年度

2019

2020

2021

景氣情境

樂觀

持平

保守

樂觀

持平

保守

樂觀

持平

保守

新增人才需求()

4,800

4,600

4,400

4,700

4,500

4,300

5,300

5,000

4,800

景氣定義

樂觀=持平推估人數* 1.05
持平=依據人均產值計算
保守=持平推估人數* 0.95

※本調查已將最後需求推估數字,尾數進位呈現,僅供參考。

廠商目前人才供需現況

表示人才充裕,容易尋得之廠商百分比:5%
表示人才供給有限,拉長時間仍可尋得之廠商百分比:53%
表示人才供給不足,不易尋得之廠商百分比:42%

 

三、人才需求質性分析

本調查彙整出資料服務產業11種主要關鍵職缺(包含技術與管理人才),關鍵職缺之需求條件與相關資訊彙整如下表二。

 

表二、資料服務產業專業人才需求之質性需求分析表

所需專業人才職務

人才需求條件

招募情形

工作內容簡述

最低學歷/學類科系

能力需求

工作年資

招募難易

海外攬才需求

資料科學家

主導或帶領資料團隊依業務需求或商業命題建構分析模型,並提出預測洞察,供公司高層決策參考

碩士/
1.資訊技術細學類
2.軟體開發細學類
3.數學細學類
4.統計細學類

1.分析結果解讀
2.熟悉各式分析工具
3.趨勢預測

5年以上

困難

應用領域專家

熟悉專業領域與大數據結合的需求串接,提供專業見解供資料科學團隊分析參考,扮演整合及發展數據應用決策橋樑

碩士/
1.電算機應用細學類2.企業管理細學類

1.特定應用領域專業見解
2.分析結果解讀
3.資料應用策略之整合與發展

5年以上

困難

資料分析師

善用各類分析與視覺化工具(easy-to-use tools),協助資料科學家進行各式分析工作

大專/
1.數學細學類
2.統計細學類

1.資料探勘
2.熟悉各式分析工具與運用
3.分析結果解讀

2~5年

普通

資料工程師

熟悉資料儲存環境系統結構,精通ETL,協助資料分析師蒐集、分類與處理資料

大專/
1.資訊技術細學類
2.電機與電子工程細學類
3.其他商業及管理細學類

1.資料取得處理與儲存
2.程式撰寫
3.資料探勘

未滿2年

普通

軟體工程師

具備程式撰寫能力,可配合資料分析師與資料工程師開發所需之應用程式

大專/
1.軟體開發細學類
2.其他商業及管理細學類

1.程式撰寫
2.開發資料應用程式與工具
3.靈活運用應用程式開發工具

2~5年

普通

人工智慧應用科學家

人工智慧演算法與機器學習網路架構的快速演進、持續突破,可節省以人工方式調整參數的次數,人才可將較多時間與心力用於規劃資料分析與應用之架構

碩士/
1.數學細學類
2.統計細學類
3.資訊技術細學類
4.軟體開發細學類
5.電算機應用細學類
6.企業管理細學類

1.規劃資料分析與應用之架構
2.資料應用策略之整合與發展
3.分析結果解讀
4.趨勢預測

5年以上

困難

資料長

協助客戶進行需求解構、價值評估與成本分析之顧問級專業人才

碩士/
1.電算機應用細學類
2.企業管理細學類

1.客戶需求解構
2.價值評估與成本分析

5年以上

困難

資料訓練師

專門以大量資料餵養機器,訓練機器進行良好學習

大專/
1.數學細學類
2.統計細學類
3.資訊技術細學類
4.軟體開發細學類
5.電算機應用細學類

1.熟悉各式分析工具與運用
2.分析結果解讀

2~5年

普通

資安工程師

熟練運用資料安全技術,進行公司內部資料安全管理

碩士/
1.資訊技術細學類
2.軟體開發細學類
3.電算機應用細學類

1.資安健診、弱點掃描或滲透測試等資安技術服務之執行
2.資安測試環境建置、維運及調校

2~5年

普通

跨域PM
(包含產品經理、專案經理)

產出「產品需求文件」、「市場需求規劃書」之文件,以市場語言與客戶良好溝通,兼具業務能力與技術知識,為公司規劃產品營運方向、協助客戶導入客製化產品

大專/
1.企業管理細學類
2.電算機應用細學類
3.資訊技術細學類

1.兼具業務能力與技術知識
2.為公司規劃產品營運方向
3.協助客戶導入客製化產品

5年以上

困難

資料安全法規遵循人員

在公司內部進行資料分析應用之前,審慎評估合法、安全運用使用者資料的正當性

大專/
1.專業法律細學類
2.企業管理細學類

審慎評估安全運用使用者資料的合法與正當性

2~5年

普通

 

資料來源:經濟部工業局2019-2021資料服務產業專業人才需求推估調查(2018/12)

調查單位:財團法人工業技術研究院產業科技國際策略發展所

來源:經濟部工業局2019-2021產業專業人才需求推估調查