2021-2023人工智慧應用服務產業專業人才需求推估調查摘要
2021-2023人工智慧應用服務產業專業人才需求推估調查主要以「高科技製造業人工智慧應用」人才需求進行分析，因此鎖定「電子零組件製造業」和「電腦、電子產品及光學製品製造業」於2018年營業額前600大企業的AI人才需求為主要調查目標。
一、產業發展趨勢
AI的發展將帶來一系列新產品、商業模式和解決方案，在此趨勢之下，AI相關應用的市場規模也正快速成長中。根據Statista的統計顯示，2020年全球AI相關市場規模估計為225.9億美元，相較去年的146.9億美元成長了53.8%，至2025年更將成長至1260.0億美元。
同時，現代製造業高度專業複雜化的特性，使其AI應用需要客製化的程度也相對較高，目前尚難以同一解決方案在不同類型的場域進行通用，僅能在同質性高之場域進行同類型應用的複製。現今製造業常見之AI應用，包括品質管理、預防性保養、自動化生產、電腦輔助設計和數位對映等。
二、人才需求質性分析
本調查彙整出人工智慧應用服務產業5項主要的關鍵職務，包含AI應用工程師、專業領域應用工程師、資料工程師等3類工程師以及AI與資料科學家、AI專案經理。此外，隨著AI發展應用日漸成熟後，未來可能消失的既有職類，主要是能以AI技術取代之重複性高的工作職缺，例如品管人員、瑕疵檢測員；而在此產業趨勢下，所出現的重要新興職類，則有AI系統維護工程師、AI開發平台工程師等職業。
整體而言，人工智慧應用服務產業專業人才條件，在學歷需求方面，各類人才需具備大專或碩士教育程度。而在科系背景方面，各類人才主要要求須具備軟體開發與資訊技術等學類背景。值得注意的是，AI應用工程師、專業領域應用工程師以及資料工程師等專業人才，除普遍著重程式設計撰寫與除錯等專業能力之外，AI應用工程師、專業領域應用工程師還聚焦於AI基礎理論能力以及軟硬體系統整合的能力；此外，AI與資料科學家則強調演算法及預測模型設計、測試與驗證分析等能力。
其次，在工作年資方面，各類人才除資料工程師要求2年以下的工作年資之外，其餘大多要求須具備2-5年的工作經驗，至於AI專案經理則要求至少5年以上的工作年資。
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關鍵職務 |
人才需求條件 |
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工作內容簡述 |
最低學歷／學類科系 |
能力需求 |
工作年資 |
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AI應用工程師 |
負責AI相關產品之創造，除具備一般軟體工程師之程式撰寫／開發能力外，同時也具備AI應用知識，以及研發AI相關程式、演算法或系統之開發整合能力，此外也包括AI應用中硬體設備之設計開發 |
大專／ 1.軟體開發細學類 2.資訊技術細學類 3.電機與電子工程細學類 |
1. 軟硬體系統整合 2. 程式設計撰寫與除錯 3. 系統分析 4. 軟體架構與模組設計 5. AI基礎理論 |
2-5年 |
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專業領域應用工程師 |
專職與應用端的技術提供與對接，包括可行性評估、產品的實裝與問題排除、提供售後服務，以及對於客戶、其他部門或現場進行技術支援等 |
大專／ 1.軟體開發細學類 2.資訊技術細學類 3.電機與電子工程細學類 |
1. 軟硬體系統整合 2. 程式設計撰寫與除錯 3. 系統分析 4. 軟體測試與驗證 5. AI基礎理論 |
2-5年 |
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資料工程師 |
負責將原始資料轉化為可供分析的格式，熟悉資料儲存環境系統結構，精通ETL (Extract-Transform-Load)，協助蒐集、分類與處理資料 |
大專／ 1. 資訊技術細學類 2. 資料庫、網路設計及管理細學類 3. 軟體開發細學類 |
1. 資料分析技術 2. 資料庫技術 3. 資料處理技術 4. 程式設計撰寫與除錯 |
2年以下 |
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AI與資料科學家 |
因應業務需求或商業命題來建構統計分析模型或演算法，並提出預測分析結果及問題解答，以供決策與應用參考 |
碩士／ 1. 資訊技術細學類 2. 軟體開發細學類 3. 資料庫、網路設計及管理細學類 |
1. 深度學習技術 2. 機器學習技術 3. 演算法設計、測試與驗證 4. 建立預測模型及分析 |
2-5年 |
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AI專案經理 |
協助專案團隊之內外溝通、時程規劃及預算控管，並熟悉AI應用基本知識，除了需求訪談及溝通協調外，本身亦常需具備基本資料分析與資料視覺化等技能 |
碩士／ 1. 資訊技術細學類 2. 軟體開發細學類 3. 系統設計細學類 |
1. 專案管理 2. 風險控管 3. 跨部門溝通 4. 系統分析 5. AI基礎理論 |
5年以上 |
資料來源：經濟部工業局2021-2023人工智慧應用服務產業專業人才需求推估調查(2020/12)
作者：財團法人資訊工業策進會數位教育研究所