:::

工作內涵

巨量資料(Big Data)應用快速崛起,需集合數學統計、資訊科技、產業領域應用等才能完成有效分析。而資料科學家,除精通上述技能外,還需建立分析模型以指出數據趨勢,並據此為幫客戶或自身組織提出問題解決對策建議。

掌握產業應用所需是資料科學家成功的關鍵,方能將數據作有意義分析及提出策略,亦需負責內外協調與整合,更可能被拔擢為領導者。

主要的工作內涵與職掌為:

  • 瞭解並整合企業資訊技術、產品及市場數據資料,並參與資訊分析部門建置。
  • 與企業經營階層及IT部門進行良好溝通、找出對組織影響最大的問題並加以解決。
  • 為企業分析Peta Byte級的大量資料,以提供更好的決策,並能洞察出新的獲利趨勢,創造出更多業務。
  • 與客戶共同討論問題,激盪出有創意且基於資料分析的解決方案。
  • 進行產品後端資料收集與分析、與團隊共同進行資料探勘、資料分析、開發/使用工具來呈現資料分析結果。
  • 針對資料分析服務進行:設計方法與流程、帶領團隊進行較大規模的資料分析工作、協助業務之推動,簡報與服務建議書撰寫。

學歷要求

學士學位以上,數學、計算機工程、資訊工程、資訊管理、工業工程、企業管理學系等相關系所

所需具備知識與技能

必要項目:上述相關科系之一的必修課程

加值項目:

知識:

  • 文字採礦
  • 自然語言處理
  • 資料視覺化與溝通
  • 巨量資料雲端儲存
  • 巨量資料管理與分析
  • 資料擷取
  • 演算法開發
  • 多變量微積分與線性代數
  • 統計分析


技能:

  • 程式設計(Programming)如Java、Python
  • 工具(Toolbox)如SQL、R、SAS、Excel、Hadoop等軟體
  • 機器學習(Machine Learning)如KNN演算法(K-Nearest Neighbors)、隨機森林(Random Forest)、集成學習(Ensemble Methods)


能力(態度與特質):

  • 持續學習
  • 追求卓越
  • 團隊意識
  • 壓力容忍
  • 謹慎細心

※ Holland職業類型:Investigative(研究型)/ Realistic(實做型)

平均起薪範圍

學士:約45,000-85,000元/月
碩士:約57,000-120,000元/月
職缺查詢 

參考資料:
UCAN Holland code六種類型 → https://yes-ucan.blogspot.tw/2012/04/ucan-holland-code.html
UCAN職場共通職能 → https://ucan.moe.edu.tw/News/download1.aspx?id=6
104人力銀行_職務大百科 → https://www.104.com.tw/jb/jobwiki
工業技術與資訊月刊第294期 → https://www.itri.org.tw/chi/Content/Publications/contents.aspx?&SiteID=1&MmmID=2000&MSid=710155513113270234
如何培育巨量資料科學家,科學研習第54期 → https://www.inside.com.tw/2015/03/27/8-skills-you-need-to-be-a-data-scientist