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工作內涵

巨量資料分析師需從大量的結構及非結構資訊中抽絲剝繭,找到重要問題的數據走向,配合專業領域的知識及經驗,找到合理的答案。

巨量資料分析師必須整合多方面的基礎能力(包含商業觀念、統計、資訊管理、邏輯分析等),除必須對統計方法有廣泛了解外,還必須具備特定領域的專業知識,才能將需解決的問題分解成一組明確且可測試的假設。此外,必須具備足夠的電腦知識與程式能力,以利於使用最有效率的電腦處理技術,來管理與分析非常龐大的資料量。

學歷要求

學士學位以上,資訊工程、資訊管理、統計、數學、企管等相關科系為主

所需具備知識與技能

必要項目:上述相關科系之一的必修課程

加值項目:

知識:

  • 銷售及市場推廣的知識,如市場營銷策略、產品展示、銷售技巧和銷售控制系統
  • 資訊專業相關知識,如資料結構、程式語言、機器學習、文字資料探勘等
  • 統計分析相關知識,如應用統計學、集群分析、關聯型態分析等

 

技能:

  • 系統分析
  • 具備數學知識,如算術、代數、幾何、微積分、統計及這些應用
  • 具備中英文閱讀能力,能閱讀最新報告與文件
  • Hadoop等大量資料處理軟體操作
  • 機器探勘
  • 樣型比對
  • 自然語言處理

 

能力(態度與特質):

  • 批判思考
  • 聆聽與閱讀能力
  • 溝通能力
  • 解決問題能力
  • 判斷與決策能力

平均起薪範圍

約35,000-50,000元/月
職缺查詢 

參考資料:
Business Intelligence Analysts → http://www.onetonline.org/link/summary/15-1199.08
市場調查/市場分析 → http://pda.104.com.tw/my104/assist/analysisdetail?cno=y2146484t26444547434
經濟部職能基準與能力鑑定專區職能基準檢索>資訊產業>系統分析師、資料庫工程師 → https://www.ipas.org.tw/AbilityStandardDownload.aspx